想自研大模型，你得先过哪些技术关

自研大模型需要自己走通数据、模型、训练、评测、上线全链路，而非只会调 API 或写 prompt。作者以一张消费级显卡预训练约 0.3B 参数小模型为例，给出从数据清洗、Tokenizer、Decoder-only 架构、预训练 checkpoint 续训到 SFT 后训练与量化推理的分阶段技术栈，并建议先打通 0.xB 量级链路再扩规模。