AI 数据库落地 NL2SQL，准确率停留四成，靠表注释实现提升

作者在政务数据平台（约160张表）选取二十张核心表进行注释与口径定义，验证同一模型在内部对比中，答案正确率从约四成提升至八成以上。入场只需数据库访问权限，编写注释和指标定义表约两周，投入零金钱，主要是人力。风险在于注释缺失导致模型误判，以及口径定义不清引发答案不一致，需按三层验收标准严格把控。