掘金· 轻松西西莱尔·· 5 小时前精选AI 评分63
作者把 LLM 日均调用从 1000 降到 100、月账单从 4832 降到 461，复盘缓存与模型分级等五个坑
降低成本少花钱，模型调用量砍掉90%：缓存、分级、精简、批处理、流式，5个坑我全踩了一遍
AI 导读
作者在自家产品上把日均模型调用从 1,000 降到 100，Token 消耗降 87%，P95 延迟从 8.2s 降到 1.4s，月账单从 4,832 降到 461，做法是语义缓存、模型分级、Prompt 精简、批处理和流式输出。
推荐理由
作者复盘自家 LLM 调用降本 90% 的五个动作与踩坑细节，适合有 API 账单压力的开发者对照排查。
来源：掘金 · juejin.cn