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自建中文 PDF RAG 接入 Redis 缓存与 RAGAS 评测：缓存提速仅 27%、重排成瓶颈、评委抖动
自己搭的中文 PDF RAG 接了 Redis 缓存、跑了 RAGAS，以为能写“提速多少、准确率多少”，结果两个都没按预期来。
AI 导读
作者在开源项目 tiered-rag-service 中搭建中文 PDF RAG 服务，实测 Redis LLM 缓存与 RAGAS 评测。缓存实测 9 组样本显示命中仅降 27% 延迟（4623→3369 ms），因重排占耗时 99.8%；RAGAS 3 题对比发现混合检索+重排耗时 220 倍却无质量增益，且评委模型同源导致打分抖动。
推荐理由
实测缓存命中仅提速 27%、RAGAS 评测暴露重排开销与评委抖动，适合正在落地 RAG 的开发者参考避坑。
来源：掘金 · juejin.cn