在 2 GB 单核服务器上零成本运行 AI 图像生成的完整方法

作者在 2 GB 单核无 GPU 服务器上，用串行工作流和子进程隔离降低 AI 图像生成成本。核心做法是单进程处理、每生成一张就调用 gc.collect()、渲染步骤走子进程退出回收内存、按需渲染分辨率。全链路仅依赖 Pillow 和 reportlab 两款包，实现 39 种数字产品从 1 张提示生成。速度慢但稳定可overnight 运行，零 OOM 风险。