首个记忆原生大模型开源，36B 本地部署实测：成功把规矩刻进脑子

MemT-1.0 是首个记忆原生大模型，作者在单卡 A100 80G 上部署 36B Nano 版，注入四条金融支付规则后，模型仅用 200 MiB 内存即可记住并生成符合规范的接口代码。部署只需模型权重、SGLang 0.5.16 以及 80 GB GPU，代码示例已公开。实验显示记忆模式比无记忆快 40% 以上，但仍需人工审查代码细节，且内存容量有限，长轮对话可能出现细节遗失。