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Homi 开源音频决策模型发布：MMSU 逼近 Gemini Flash、成本降 50 倍
Show HN: Homi, open decision model for audio, near Flash on MMSU and 50x cheaper
AI 导读
Outlier Humans Inc. 发布 Homi，基于 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 冻结权重加 17M LoRA 训练的开源音频决策模型，输入音频与类型化问题直接输出各选项概率。
推荐理由
开源音频决策模型在关键基准超越 Gemini Flash 且成本降 50 倍，适合有 GPU 资源的开发者自建低成本音频分析服务。
来源：Hacker News · Show HN · github.com