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Python 智能体开发实战 09:搭建离线评测体系,用指标拦住提示词退化
Python 智能体开发实战 09:改了提示词,到底是变好还是变坏?搭一套能打分的离线评测
AI 导读
作者在开发 AI 英语批改产品「启明英语」时,因提示词修改导致线上退化,遂搭建一套离线评测流水线:构建含正例、反例、边界、脏数据的 16 条评测集,定义 exact_match、set_f1、schema_pass_rate、拒答率、裁判分等指标,引入四档 rubric 的 LLM 裁判并防位置偏见,实现版本对比自动判定退化。
推荐理由
适合开发 AI 应用的工程师,提供一套可复用的离线评测流水线,能用指标和裁判模型在上线前拦住提示词退化。
来源:掘金 · juejin.cn