餐饮零售品牌新品上市AI评估模型：五场景六指标构建数据化选品闭环

作者设计一套覆盖新品池筛选、上市前评估、试销评估、上市后经营、淘汰复盘五大场景的AI评估模型，包含品牌力、动销率、复购率等六大类指标与加权评分机制，配套总部工作台与门店端小程序/Web应用，接入销量预测、异常归因、自然语言问答、策略生成四大AI能力。落地建议先在标杆门店MVP试跑，遵循先规则后模型、分品类分店型、评分可解释、防促销干扰等原则，AI仅提供建议最终决策权归业务负责人。