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RAG 查询扩展实战：HyDE 与多 query 改写对比评测与工程选型指南
RAG 查询扩展实战：HyDE 与多 query 改写怎么选、怎么组合
AI 导读
作者在 pgvector + bge-m3 环境下实测了 HyDE 与多 query 两种查询扩展方案，配合 RRF 融合在 100 条评测 query 上对比：原 query recall@5 72%，纯 HyDE 80%，多 query+RRF 84%，保留原 query 的组合达 86%。
推荐理由
作者给出 HyDE 与多 query 两套查询扩展的最小实现、RRF 融合代码、分类型评测数据与生产环境选型建议，适合正在落地 RAG 检索的工程师直接参考。
来源：掘金 · juejin.cn