本地大模型效果差？对齐量化精度、聊天模板与采样参数三大元凶

作者在掘金上系统性分析了本地部署大模型时效果远逊于云 API 的根本原因，核心在于量化精度损失（INT4 对数学推理伤害大）、聊天模板错位导致模型无法识别角色边界、以及采样参数（temperature/top_p）不一致引发输出差异。