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微软论文提出 Fork-and-Flush：清空聊天记录并分叉，Agent 平均分提升 58%
微软实锤：Agent的长记忆是毒药，清空聊天记录后性能提升58%
AI 导读
微软研究院 10 月 5 日上传 arXiv 的论文《Fork-and-Flush》发现，同一 Agent 跑同一任务八次，分数从 68.3 到 100.0，八次运行落入五个不同的思维盆地，仅靠自动压缩摘要跳不出来。
推荐理由
原文转述微软论文的 Fork-and-Flush 方法并给出可直接用的 GitHub skill，适合做 Agent 开发的人参考上下文管理。
来源：掘金 · juejin.cn