DEV.to · 独立开发· vishalmysore·· 3 小时前精选AI 评分72
OpenTube：基于 Hacker News 评论的开源视频推荐系统，公开量化过滤成本与准确率
Karpathy built HackerTube in 2 hours. I rebuilt it in the open and measured it
AI 导读
作者在 GitHub 上开源了 OpenTube 项目，将 Hacker News 2006-2026 年的 4900 万条评论中筛选出 185909 个 YouTube 链接，再通过分层模型（Laya 低成本分类器 + Qwen2.5-1.5B LLM 二次确认）得到 1345 个高频推荐视频，同时公开了准确率、耗时和 token 消耗数据。
推荐理由
作者开源了一个基于 Hacker News 评论的 YouTube 视频推荐系统，展示了如何用小模型+LLM 级联过滤大量数据并公开量化成本与准确率，适合想做数据驱动内容平台的开发者参考。
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