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vLLM 8GB 显卡跑 7B 大模型实战白皮书

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AI 综述

Hayabusa 在 Windows 笔记本 RTX 4060 Laptop 8GB 上,通过 vLLM 0.33.0 + 4-bit AWQ 量化 Qwen2.5-7B 模型,成功在 8192 上下文下运行,显存占用约 7.3GB。关键在选 4-bit 量化权重(7B 约 5.2GB),调高 gpu-memory-utilization(0.85 起),设定 max-model-len 为 8192,强制开启 enforce-eager 参数。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

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11月5日
  1. 掘金精选
    vLLM 8GB 显存跑 7B 大模型实战白皮书

    作者在Windows笔记本RTX40608GB显卡上,使用vLLM0.33.0与4-bitAWQ/Qwen2.5-7B模型,通过限制显存利用率、设定max-model-len8192与enforce-eager参数,成功跑通7B模型并在8192上下文下保持约7.3GB显存占用。

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