开源CLI工具chewme-audit审计AI智能体token浪费

Reddit用户 /u/Impressive_Laugh_176 开源了 MIT 许可的本地 CLI 工具 chewme-audit，用于审计 AI 智能体 trace 中的 token 浪费。该工具可读取 Langfuse、LangSmith、纯 JSONL 和 Claude Code 转录，按各家价格估算浪费成本，并针对每种浪费模式给出可复制的修法。作者称其审计的 73 条公开基准智能体轨迹中，74% 存在可测量的 token 浪费。 工具完全在本地运行，不调用 API、不上传数据。它读取的是 trace 导出文件，因此缓存行为和推理 token 超支需要用户提供 API 日志，报告会注明这一点而非猜测；除非用户提供日志，所有金额均标注为估算值。作者称 74% 这一比例来自基准轨迹，基准智能体比生产环境更易循环，用户自己的 trace 才是真正的检验。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。