n8n 实测在 DGX Spark 上本地跑 AI 工作流

n8n 博客作者 Jamie Madden 发布教程，称已在 NVIDIA DGX Spark 上部署 7 个本地模型，通过 LiteLLM 统一成一个 OpenAI 兼容端点接入 n8n，全程不调用云 API。 按教程设定，整套服务需在拔掉网线的状态下运行，因此模型要预先下载并记录所用 commit；作者称栈内每个模型都允许商用。7 个模型全部加载时，DGX Spark 占用 108GB、剩余 13GB 可用。 作者建议小团队将图片任务排队或放到非工作时间运行。以上为教程作者自述的部署与资源情况，并非第三方验证的通用效果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。