信安学生花<1元将1500次DeepSeek对话转知识库
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信安学生花<1元将1500次DeepSeek对话转知识库
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AI 综述
信安学生“大侠在此在在此”花费不到1元，用Python将一年内1500多次DeepSeek对话转化为Obsidian个人知识库。 作者导出60MB JSON记录，构建“规则粗筛+SQLite指纹去重+LLM打分+人工校准”处理管线，自动过滤THINK标签并深度扫描超长会话，最终生成Excel分类表与Markdown笔记。作者称该套代码整理后将开源至GitHub，仓库名为AI-Chat-Archiver。
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最新进展10月29日 21:23
我花了不到 1 块钱，用 Python 把自己一年的 1500 次会话做成了个人知识库报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- 掘金精选我花了不到 1 块钱，用 Python 把自己一年的 1500 次会话做成了个人知识库
信安学生作者导出 DeepSeek 1500 多次对话（60MB JSON），搭建「规则粗筛 + SQLite 指纹去重 + LLM 打分 + 人工校准」管线，自动过滤 THINK 并深度扫描超长会话，生成 Excel 分类表与 Markdown 笔记构建 Obsidian 知识库。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。