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开发者实测两款国产模型接入 Claude Code

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AI 综述

独立开发者孟健把 DeepSeek V4.1 Flash-1017 与 MiniMax M3.1 Flash 接入 Claude Code,用自研分发工具「字流」的同一道 TypeScript 接口修复题,对比两者的速度、准确率与 Token 成本,目的是压降日常维护成本。两款模型均支持 100 万 token 上下文。 孟健称,上述速度与准确率表现只代表字流项目这一特定 TypeScript 接口修复场景的工程结果,不等同于全语种、全场景的通用能力;他还提醒,需在流水线中加入严格的静态类型检查与单测,以拦截模型的高幻觉率。

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10月21日
  1. 掘金精选
    Claude Code 接入 DeepSeek V4.1 Flash-1017 与 MiniMax M3.1 Flash 实测:200+ TPS 下的准确率与 Token 账单

    独立开发者孟健把 DeepSeek V4.1 Flash-1017 与 MiniMax M3.1 Flash 接入 Claude Code,用自研分发工具「字流」的同一道接口修复题对比速度、准确率与 Token 成本。

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