Show HN: Tadpole – 从零构建的 LLM 智能体
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Show HN: Tadpole – 从零构建的 LLM 智能体
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AI 综述
作者 shakewingo 在 Hacker News 上展示了一个名为 Tadpole 的 LLM 智能体项目,该项目全程约 3,500 行纯 Python 实现,支持文件、Shell、网页搜索等工具,可通过 Telegram 24/7 运行。 项目要求 Python 3.11 或更高版本,需在虚拟环境激活后从仓库根目录执行命令,并通过 DeepSeek、OpenAI、OpenRouter 或自行部署的 vLLM/LM Studio 服务器调用强模型。 后训练提升 Qwen3-4B 在从未训练过的任务类型上的 pass@1 分数,从 0.419 提升至 0.774。
AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新
最新进展10月31日 20:43
Show HN: Tadpole – 从零构建的 LLM 智能体,可运行 Telegram 机器人并进行后训练提升报道时间线
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10月31日
- Hacker News · Show HN精选Show HN: Tadpole – 从零构建的 LLM 智能体,可运行 Telegram 机器人并进行后训练提升
作者 shakewingo 在 Hacker News 上展示了名为 Tadpole 的 LLM 智能体,全程约 3,500 行纯 Python 实现,支持文件、Shell、网页搜索等工具,可通过 Telegram 24/7 运行。
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