llama.cpp 本地跑 9B 模型:Odysseus 部署与工具调用
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llama.cpp 本地跑 9B 模型:Odysseus 部署与工具调用
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AI 综述
作者以 Odysseus 自托管工作区搭配 llama.cpp 和 9B 模型,梳理出本地 Agent 的三层接口:推理服务负责加载权重,对话外壳负责发送工具定义,应用负责执行工具并回传结果。 这套做法目前只是作者分享的部署与工具调用整理,报道未给出实际运行效果或性能数据。
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最新进展10月19日 23:02
用 llama.cpp 本地跑 9B 模型:Odysseus 部署、工具调用与微调数据整理报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月19日
- 掘金精选用 llama.cpp 本地跑 9B 模型:Odysseus 部署、工具调用与微调数据整理
作者以 Odysseus 自托管工作区搭配 llama.cpp 和 9B 模型,梳理本地 Agent 的三层接口:推理服务加载权重、对话外壳发送工具定义、应用执行工具并回传结果。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。