AI Agent 性能评估指标与自动化测试落地方案

作者在 AI Agent 研发中梳理出结果交付、轨迹推理、性能成本、安全四大评估维度，涵盖 15 项关键指标。随后提供不到 200 行 Python 代码的自动化评测流水线，包括改造 Agent 接口暴露轨迹、构建带沙盒状态的基准测试集、编写核心 eval_runner.py 脚本。还提出引入 DeepEval 做幻觉与忠实度评测，以及故障注入装饰器测试自愈能力。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。