imx6ull 本地语音唤醒实现与局限

作者在 imx6ull 开发板上实现了本地语音唤醒，使用 INMP441 麦克风与 TensorFlow Lite 推理模型，唤醒词为“你好板子”。实验显示唤醒成功率约 85%，每小时误触发 2‑3 次，证明在低功耗嵌入式平台上部署小模型语音唤醒是可行的。 然而，作者指出若需频繁更换唤醒词，该方案不具备成本效益。每次更换都需重新采集数据、重新训练模型，耗时且成本较高，限制了其在需要动态唤醒词的场景中的应用。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。