Video Rebirth压缩31B视频模型至13.7B
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Video Rebirth压缩31B视频模型至13.7B
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AI 综述
Video Rebirth团队将31B参数的MiniMax-H3视频+音频扩散模型压缩至13.7B参数，采用INT8量化和结构化剪枝技术。 压缩后模型支持4-8步采样生成5.2-15秒视频，可在64GB内存PC上通过GGUF部署，或在24GB+ RTX GPU上使用INT8 convrot。 模型参数量不足原版一半，最低占用Q4_K_M格式仅9.1GB，但未提及具体应用场景和性能对比数据。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月7日 23:16
Video Rebirth 压缩 31B 视频扩散模型至 14B，支持多平台部署报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- Hacker News · Show HN精选Video Rebirth 压缩 31B 视频扩散模型至 14B，支持多平台部署
Video Rebirth 团队压缩原 31B MiniMax-H3 视频+音频扩散模型至 13.7B 参数，采用 INT8 量化和结构化剪枝，实现 6 步采样生成 5.2–15 秒视频。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。