本地Qwen批量提交107个目录站，DR升至53
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本地Qwen批量提交107个目录站，DR升至53
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AI 综述
Reddit r/SaaS 用户 /u/GapNew4766 称，他用本地运行的 Qwen3.8-27B Uncensored（Q4_K_M GGUF，跑在 M5 Pro 上，无 GPU 服务器）配合 Atomic Agent 做目录提交，14 轮并行共处理 107 个目录，约 98 个已提交或待验证，墙钟时间 1 小时 52 分，成本 $0，站点 DR 从 17 升到 53。 他提到该模型无法处理 ReCAPTCHA v2，尝试三次后放弃并记录，转下一个。以上数据均出自其个人分享，DR 提升幅度未经独立验证。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月17日 02:49
作者用本地 Qwen3.8-27B 跑目录提交，107 个目录耗时 1 小时 52 分、DR 从 17 升到 53报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月17日
- Reddit · r/SaaS作者用本地 Qwen3.8-27B 跑目录提交，107 个目录耗时 1 小时 52 分、DR 从 17 升到 53
作者在 Reddit r/SaaS 分享，用本地运行的 Qwen3.8-27B Uncensored（Q4_K_M GGUF，跑在 M5 Pro 上，无 GPU 服务器）配合 Atomic Agent 做目录提交，14 轮并行共处理 107 个目录，约 98 个已提交或待验证，墙钟时间 1 小时 52 分，成本 $0，站点 DR 从 17 升到 53。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。