LLM当裁判抽检策略优化：规则满分样本仍出错
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LLM当裁判抽检策略优化：规则满分样本仍出错
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AI 综述
作者实测发现，规则四项全通过的样本仍会答非所问（答相邻问题、答更大问题或不给结论），错误样本因无人检查而漏网。为此他调整抽检策略：规则不满分100%需二审，规则满分样本抽5%复核，LLM调用量仅增7.5%却覆盖了60%的无人检查区域。
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最新进展11月2日 19:12
LLM 当裁判可靠吗：位置偏见、长度偏见、自我偏好报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- 掘金精选LLM 当裁判可靠吗：位置偏见、长度偏见、自我偏好
作者实测“规则先行、LLM 兜底”评测流程，发现规则四项全过的样本仍会答非所问（答相邻问题、答更大问题、不给结论），错误样本因无人检查而漏网。他调整抽检策略：规则不满分 100% 二审，规则满分抽 5%，LLM 调用量仅增 7.5% 却覆盖 60% 无人区。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。