Aine分享Agent Skill路由优化方法，准确率达91.18%
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Aine分享Agent Skill路由优化方法，准确率达91.18%
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AI 综述
Aine分享了基于本地首路由回放的Agent Skill路由优化方法，将反馈周期压到分钟级，通过归因、description改写、回归验证和经验沉淀形成迭代闭环。经测试34条开发请求中命中31条，优化后选定版本准确率达91.18%。
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最新进展11月3日 12:02
Skill 路由优化实战：基于真实业务请求的 description 自进化报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- 人人都是产品经理精选Skill 路由优化实战：基于真实业务请求的 description 自进化
作者在本地首路由回放环境中，将Agent选错Skill的问题拆解为归因、description改写、回归验证和经验沉淀四步迭代闭环。通过34条开发请求测试，最终选定的候选版本命中31条，准确率达91.18%。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。