开发者用Qwen与MongoDB搭建板球问答助手
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开发者用Qwen与MongoDB搭建板球问答助手
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先了解这件事
AI 综述
开发者 Krishnakumar Ramamurthy 发布本地板球问答助手 CricketStats,用 Ollama 运行的 Qwen 2.5 Coder 14B 把自然语言问题转成 MongoDB 聚合计划,再由数据库返回结果。他称已迁移 24 个集合、3,277,779 条文档,其中 IPL 逐球记录 295,732 条;演示验证的迁移使用本机 MongoDB Community 8.0,也可通过 MONGODB_URI 改用 Atlas。 本地运行需一台能跑 140 亿参数模型的机器。作者称目前尚无付费客户,也未验证付费意愿。
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报道时间线
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10月18日
- DEV.to · 独立开发精选开发者用 Qwen 2.5 Coder 14B 和 MongoDB 做本地板球问答助手 CricketStats,迁移 327 万条数据
作者为 Hacktoberfest 开源 AI 挑战赛第 2 周开发了 CricketStats,用本地 Ollama 运行的 Qwen 2.5 Coder 14B 把自然语言板球问题转成 MongoDB 聚合计划,再由数据库返回结果,共迁移 24 个集合、3,277,779 条文档,其中 IPL 逐球记录 295,732 条。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。