Agent 记忆四盒子拆分实践

作者 Sailing 在掘金复盘了生产 Agent 的记忆丢失问题，提出将记忆拆分为工作记忆、会话状态、长期记忆和知识库 RAG 四个盒子，并给出了上下文工程的落地指南。 工作记忆（WM）是本轮 Prompt，调用结束即消失；会话状态是结构化停靠点，用于在多轮对话中保存上下文；长期记忆（LTM）是跨会话的个人偏好，可在不同会话中复用；知识库 RAG 则负责企业文档检索，与 LTM 分离处理。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。