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甲木未来派实测 OXR 模型:单卡 24G 显存、版面还原优于同类

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AI 综述

博主甲木未来派对 SoMarkAI 开源的 1.3B 参数 OXR 文档解析模型进行实测,确认其在 RTX PRO 6000 单张 24G 显存卡上即可部署,串行解码速度达 557 token/s,约一秒处理一页。实测覆盖多栏报纸、曲面表格、热敏小票、红章压字等 10 类复杂工况,版面还原度与阅读顺序均优于 PaddleOCR 与 DeepSeek,且输出带坐标信息。 该模型采用修改版 Apache 2.0 协议,企业内部私有化部署免费;但若企业及关联方累计融资或年营收超 200 万美元,或计划对外提供与官方竞争的云端接口,需单独申请商业授权。这一门槛使得中小团队可低成本落地高精度文档解析,但成长型初创公司需提前评估合规成本。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

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10月28日
  1. 人人都是产品经理精选
    SoMarkAI 开源 OXR 1.3B 文档解析模型:单卡 24G 显存、一秒一页、多栏表格公式化学式全支持

    SoMarkAI 开源 1.3B OXR 模型,三大基准榜首,支持 13 类元素含化学式 SMILES,单卡 24G 显存本地跑 1 秒/页。实测多栏报纸、曲面表格、热敏小票、红章压字等 10 类工况,版面还原与阅读顺序优于 PaddleOCR 与 DeepSeek,输出带坐标。

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1010月28日 15:00
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