Edge0 实现 35B MoE 模型在 Mac 上 2.9 GiB 推理
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Edge0 实现 35B MoE 模型在 Mac 上 2.9 GiB 推理
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miofly 在掘金推荐 Edge0,称其通过 SSD 专家卸载与 Recover-LoRA 技术,让 35B 参数 MoE 模型在 M4 Pro 24GB Mac 上以 2.9 GiB 峰值内存实现流式推理,速度达 14.9–17.7 tok/s,并提供 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 接口。 目前 Edge0 仅支持 macOS Apple Silicon(M1 至 M4 系列),CUDA 后端仍在规划中;仅提供 4-bit 量化检查点,其他精度需自行转换;文档仅含 README 与 docs 目录,API 细节与测试用例未专门说明;跨平台统一推理框架预计 2026 年第四季度发布,目前 iOS、Android、macOS 需各自独立集成。
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最新进展10月30日 11:12
Edge0 让 35B MoE 模型在 Mac 上仅用 2.9 GiB 内存流式推理报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月30日
- 掘金精选Edge0 让 35B MoE 模型在 Mac 上仅用 2.9 GiB 内存流式推理
Edge0 通过 SSD 专家卸载与 Recover-LoRA 精度恢复,让 35B 参数 MoE 模型在 M4 Pro 24GB Mac 上以 2.9 GiB 峰值内存跑出 14.9–17.7 tok/s,提供 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 接口。
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