Python脚本实现文档库上下文完整度自检

通问AI在掘金分享了一套纯Python脚本，用于对企业文档库进行上下文完整度自检。脚本通过四个布尔判定实现：1) 数字带口径——数字后40字内出现「截至/统计/覆盖/口径」之一；2) 案例带过程——案例段同时命中「现状/动作/时间/证明」四类词；3) 断言可证伪——段落含否定式边界词（不适合/不适用/失败/风险）；4) 文件可获取——文档中出现可直连的文件链接。 脚本仅使用正则匹配，能够在几十万字的文档中快速跑通，输出每个文档缺口项数，帮助团队快速定位常见漏项。 该方法已在企业内部试点，证明能显著提升文档质量检查效率，且可在任何支持Python的环境中复用。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

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