Maap 发布 4B 区间估算模型，每千次预测 $0.009

开发者 gamebit07 发布 Maap 估算模型 maap-mid-4b-v1：基于 Qwen3-4B-Base 加 LoRA 适配器和分布头，覆盖 36 个公开数据集的 104 个目标，返回中位数、分位数、区间和超阈值概率，而非单一数字，单次推理约 160 毫秒。 定价为每千次预测 $0.009，前 1000 次估算免费（按估算次数而非请求数计，单次请求最多含 32 个）；同一任务提示前沿模型的成本为 $4.47。用户提供同一目标至少 8 个带标签样本，即可做少样本估算。 作者披露，104 个目标中有 44 个的 80% 区间未通过覆盖率检验，通常是区间过宽；响应中带有字段标明是否应用了校准映射。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。