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Google Research开源Harness²框架,提升Agent性能

1 篇报道1 个报道来源5 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Google Research开源Harness²框架及论文,采用双层递归机制让Agent自我改进外壳。该框架采用Apache 2.0许可,仓库中提供无需模型凭证的本地demo。通过不换模型只重组Agent外壳,GLM-5在WorkBuddy-Bench得分从64.2升至75.7,提升11.5分,弱模型配优外壳可超越强模型原始外壳。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. 掘金精选
    Google Harness² 研究:不换模型只重组 Agent 外壳,GLM-5 在 WorkBuddy-Bench 涨 11.5 分

    Google Research 开源 Harness²,通过双层递归让 Agent 自我改进外壳,不换模型使 GLM-5 在 WorkBuddy-Bench 从 64.2 升至 75.7(+11.5),弱模型配优外壳超越强模型原始外壳。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。