开发者用TRAE Agent生成WMS工具路由模块
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开发者用TRAE Agent生成WMS工具路由模块
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AI 综述
开发者生石花用 TRAE CN 最新版的 Agent 模式,为 11 月 7 日上线的仓库管理系统智能助手编写 RAG 工具路由模块,把注册 query_stock、search_manual 两个工具和双跳主循环的整段需求交给 Agent,一次生成约 200 行 day-11.py。 据其记录,TRAE Agent 实际执行耗时 4 分 13 秒、执行 15 条命令(含读上下文和自检),从任务书到四道测试全部通过用了不到一小时。环境为 Windows、Python 3.x 和 GLM-4-flash。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月21日 21:44
开发者用 TRAE Agent 模式为 WMS 智能助手写 RAG 工具路由,一次生成约 200 行代码报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月21日
- 掘金精选开发者用 TRAE Agent 模式为 WMS 智能助手写 RAG 工具路由,一次生成约 200 行代码
作者为 11 月 7 日上线的仓库管理系统智能助手开发 RAG 工具路由模块,把注册 query_stock、search_manual 两个工具和双跳主循环的整段需求交给 TRAE Agent 模式,一次生成约 200 行 day-11.py,实际执行耗时 4 分 13 秒、15 条命令。
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