Qwen3 80线程反向慢 2.66 倍
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Qwen3 80线程反向慢 2.66 倍
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AI 综述
丘山录在双路 Xeon E5-2673 v4(80 逻辑核)服务器上跑 Qwen3-0.6B‑Q8_0.gguf,使用 llama‑cpp‑python 进行基准测试,结果显示 80 线程推理吞吐量比 8 线程慢 2.66 倍,甚至与单线程持平。 测试中,1 线程到 8 线程的并行度提升了 3.42 倍,最高吞吐量 36.27 tok/s;但 20 线程时吞吐量下降 24%,达到 27.21 tok/s;80 线程时吞吐量进一步下降至 11.04 tok/s,几乎与单线程一致。跨 NUMA 绑定的情况更差,吞吐量下降 19%。所有数据均为作者本人在本机实测,环境与脚本版本见文末参考。
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最新进展10月30日 09:46
本地部署 Qwen3,80 线程反而慢 2.66 倍报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月30日
- 掘金精选本地部署 Qwen3,80 线程反而慢 2.66 倍
作者在双路 Xeon E5-2673 v4(80 逻辑核)上用 llama-cpp-python 跑 Qwen3-0.6B-Q8_0.gguf,实测 1→8 线程提速 3.42 倍至 36.27 tok/s,20 线程跌 24%,80 线程退回 11.04 tok/s 与单线程持平;跨 NUMA 再慢 19%。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。