盲测：DSH 搭配 DeepSeek 模型反超 Claude Code

独立开发者 Paweł Huryn 公开的第三方盲测 Bug Hunt Bench 显示，在同一个 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型、同一个 DeepSeek API、同一推理强度下，仅更换外层运行框架，DeepSeek Harness（DSH）Max 档 7 轮均值 42.7 分，高于 Claude Code 的 39.1 分；High 档为 39.2 对 36.4。 代价是账单：报道称 DSH 单次账单比 Claude Code 多花约 82%。据此，日常中轻度编码、单个脚本修复、预算严格受控的场景仍建议用 Claude Code + 1017；复杂项目重构、长程 Bug 排查、多模块协同则建议用 DSH v0.2.1-rc.2 及以上，并可配合 DSH Desktop 客户端观测轨迹。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。