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Mastra、DeepSeek 与 pgvector 搭 RAG 问答 MVP

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AI 综述

一位作者用 Mastra 组织 Agent 和 Tool，DeepSeek 负责生成答案，SiliconFlow 的 BAAI/bge-m3 生成 1024 维向量，PostgreSQL 加 pgvector 存向量，在 TypeScript 项目里跑通了一条把 Markdown 技术文章导入后自然语言提问的最小链路。这套组合目前只是可运行的最小示例，报道未给出检索准确率、延迟或成本等效果数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

最新进展10月18日 19:29

用 Mastra、DeepSeek 与 pgvector 从零搭一个 RAG 问答 MVP

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月18日

19:29
掘金精选
用 Mastra、DeepSeek 与 pgvector 从零搭一个 RAG 问答 MVP
作者用 Mastra 组织 Agent 和 Tool，DeepSeek 负责生成答案，SiliconFlow 的 BAAI/bge-m3 生成 1024 维向量，PostgreSQL 加 pgvector 存向量，在 TypeScript 项目里跑通了一条把 Markdown 技术文章导入后自然语言提问的最小链路。

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