跳到正文
热点事件持续更新

Promethevs 让 DeepSeek-V4.1-Flash 在普通 PC 上本地运行

1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Promethevs 项目称在 12 GB NVIDIA 显卡和 64 GB 内存的普通五年旧游戏 PC 上本地运行完整 510 GB DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型,性能接近全模型。作者在 Hacker News 社区分享称其采用 compress-then-correct 方法(由 Ryan Flavell 开发),要求 Windows 10/11 64 位系统、CPU 支持 AVX2,推荐 16 核。若验证成立,将显著降低大型语言模型的硬件门槛。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月7日
  1. Hacker News 首页精选
    Promethevs:在 12 GB 显卡上本地运行完整 DeepSeek‑V4.1‑Flash-1017

    作者在 Hacker News 社区分享了 PROMETHEVS,免费开源工具能在 12 GB NVIDIA 显卡和 64 GB 内存的普通五年旧游戏 PC 上完整运行 510 GB DeepSeek‑V4.1‑Flash-1017 模型,性能接近全模型且速度快。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。