Promethevs 让 DeepSeek-V4.1-Flash 在普通 PC 上本地运行
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Promethevs 让 DeepSeek-V4.1-Flash 在普通 PC 上本地运行
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AI 综述
Promethevs 项目称在 12 GB NVIDIA 显卡和 64 GB 内存的普通五年旧游戏 PC 上本地运行完整 510 GB DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型,性能接近全模型。作者在 Hacker News 社区分享称其采用 compress-then-correct 方法(由 Ryan Flavell 开发),要求 Windows 10/11 64 位系统、CPU 支持 AVX2,推荐 16 核。若验证成立,将显著降低大型语言模型的硬件门槛。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月7日 00:14
Promethevs:在 12 GB 显卡上本地运行完整 DeepSeek‑V4.1‑Flash-1017报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月7日
- Hacker News 首页精选Promethevs:在 12 GB 显卡上本地运行完整 DeepSeek‑V4.1‑Flash-1017
作者在 Hacker News 社区分享了 PROMETHEVS,免费开源工具能在 12 GB NVIDIA 显卡和 64 GB 内存的普通五年旧游戏 PC 上完整运行 510 GB DeepSeek‑V4.1‑Flash-1017 模型,性能接近全模型且速度快。
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