Claude optimizes mel-band roformer to run 4x faster on Mac
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Claude optimizes mel-band roformer to run 4x faster on Mac
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报道摘要
作者在 8GB M3 MacBook Air 上用 Core ML Neural Engine 和自定义 Metal 内核优化 Mel-Band RoFormer（2.28 亿参数），将人声分离提速至 4.19 倍实时，45 分钟视频 11 分钟完成，输出与 fp32 基线达 56.5 dB SDR。
摘自 Hacker News · Show HN
最新进展10月26日 17:55
作者用 Claude 优化 Mel-Band RoFormer，在 M3 MacBook Air 上实现 4 倍实时语音分离报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- Hacker News · Show HN精选作者用 Claude 优化 Mel-Band RoFormer，在 M3 MacBook Air 上实现 4 倍实时语音分离
作者在 8GB M3 MacBook Air 上用 Core ML Neural Engine 和自定义 Metal 内核优化 Mel-Band RoFormer（2.28 亿参数），将人声分离提速至 4.19 倍实时，45 分钟视频 11 分钟完成，输出与 fp32 基线达 56.5 dB SDR。
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