SQLite 多进程写入实测：busy_timeout 配置决定数据完整性
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SQLite 多进程写入实测：busy_timeout 配置决定数据完整性
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先了解这件事
AI 综述
作者在 Python 环境下实测 SQLite 多进程写入，发现 busy_timeout=0 时仅写入约 800 条 1 万条数据，约 92% 事务失败；而 busy_timeout=100ms 可实现 100% 写入成功率。 实测中 WAL 模式虽能让读操作不被写阻塞，但仍不会让两个写者并行；批次大小亦对写入性能有显著影响。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月6日 10:36
SQLite 多进程写入实测：如何配置 busy_timeout 与 WAL 防止数据丢失报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- 掘金精选SQLite 多进程写入实测：如何配置 busy_timeout 与 WAL 防止数据丢失
作者在 Python 环境下对比了 busy_timeout=0、100ms、1000ms 三种配置以及 WAL 与 DELETE 两种日志模式，发现 5 个进程并发写入时，busy_timeout=0 会导致约 92% 事务失败，数据只来自抢锁的「赢家»进程；而 busy_timeout=100ms 可将成功率提升至 100%。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。