AI 搞钱日报 · 2026 年 10 月 24 日 · 星期六
AI 搞钱情报站
Anthropic 建议少开子 agent,实测拆成 3 个并行慢 54%、花费 2.2 倍
作者在 Claude Code 2.1.304(Opus 5.5)上对同一跨文件代码调查问题各跑 2 次,单 agent 平均 93 秒、0.87 美元,拆成 3 个并行子 agent 平均 143 秒、1.92 美元,慢 54%、花费 2.2 倍,四次答案核心结论一致。
机会与风向
WorkBuddy 上线「收入变现」,技能和专家可自主定价售卖,内测期平台服务费 1%
WorkBuddy 开放平台上线「收入变现」入口,个人和企业开发者都能把技能、专家上架售卖,支持一次性买断和按月订阅,内测期平台服务费为 1%。上架不用写代码,在开放平台完成注册认证后,把 Agent 打包好的技能或专家 zip 包上传、提交审核即可,作者实测审核当晚提交次日早上通过,收款账户审核 10 分钟内完成,随后完成微信签约。
玩法与案例
AI 短剧出海洗牌:真人剧组缩减 30% 至 50%,拉美成新战场
霞光社采访多位从业者称,九州文化 AI 剧与漫剧已占公司总产能 95%,2026 年 3 月单月制播新剧 1399 部;海外真人短剧实拍项目在 2026 年 Q2 后同比缩减至少 30% 至 50%,有演员被通知“你被 AI 取代了”。
独立开发者上线 5 美元 macOS 应用 3 天获 3 个付费用户,用 PostHog 拆解漏斗
作者三天前上线一款 macOS 刘海应用,免费使用、Pro 一次性买断(前 25 名 $4.99,之后 $9.99),目前有 3 个付费用户。PostHog 前约 48 小时数据显示 282 名访客中 166 人用手机访问、无法安装 Mac 应用,116 名桌面访客里 20 人点击下载(约 17%),下载者中约 1/7 付费。
产品与出海
花两周做一个 bra size 计算器部署到 Cloudflare Pages,作者复盘选词、计算逻辑与 SEO 细节
作者用两周时间做出面向美国用户的 bra size 计算器 brascale.com,纯静态、无后端无数据库,部署在 Cloudflare Pages,共四个页面。
独立开发者复盘提交 ChatGPT 应用目录:工具拆分、卡片按钮上限与站内禁售等 5 点准备经验
一位有 ADHD 的独立开发者把自己做的 ChatGPT 应用 Petipa 于 10 月 17 日提交给 OpenAI,目前仍在审核中,他据此总结了提交前的准备经验。
开发者上线 WorkSkill 技能商店,400+ 技能支持 Claude Code、Codex、Cursor 一条链接安装
作者用几个月做了一个面向 coding agent 的技能商店 WorkSkill(workskill.tools),站内 400+ 个技能,支持 Claude Code、Codex、Cursor 等主流 agent,安装方式是复制一条链接让 agent 自己读说明完成。
独立开发者上线 Chrome 插件,把 WhatsApp Web 群联系人导出为 Excel,月费 $7.99
独立开发者发布 Chrome 插件 WA - Download Group Phone Numbers,可将 WhatsApp Web 中可见的群成员姓名、手机号、国家区号、来源群等字段导出为 Excel 工作簿,页面称已有 60,000+ 用户、350 条评分、4.5/5。
Orderain 作者算 50 本 15 美元电子书在 Gumroad、Etsy 和自建店的抽成差异
Orderain 团队成员以 50 本、每本 $15 共 $750 销售额为例,对比三个渠道的费用:Gumroad 直售抽 10% 约 $75,Etsy 收 $0.20 上架费加 6.5% 交易费约 $49,Orderain 平台费 0%、Starter 方案 $5/月,三者都另付 Stripe/PayPal 支付处理费。
工具与避坑
Ollama 默认无认证暴露 11434 端口,CVE-2024-37032 可致远程代码执行
Ollama 默认不设认证,Docker 部署时监听 0.0.0.0:11434,Wiz 研究团队扫描公网发现超过 1000 个暴露实例,其中包含私有模型;低于 0.1.34 的版本存在 CVE-2024-37032。
阿真Irene 整理 58 套 AI 角色设定图提示词合集,覆盖立绘、转面、表情与机械角色
作者阿真Irene 在人人都是产品经理发布 58 套 AI 角色设定图提示词,按基础立绘、转面、表情口型、动作关键帧、镜头透视、综合资料表、动物与机械角色分类,每套都附完整可复制文本。
Show HN 上线 LLM 显存实测索引:117 个模型在真实硬件上的 VRAM 与 tok/s
作者在 quantized.uk 上线了一个 LLM 显存实测索引,覆盖 117 个模型,每行都是在 RTX 4090、3090、M3 Max、M2 Ultra 等真实硬件上跑出的 tok/s 与 VRAM 占用,例如 Llama 3.1 8B 在 RTX 4090 上用 ExLlamaV2 EXL2 4.65bpw 为 235 tok/s、5.4 GB。
快讯
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