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大模型开始自己排班:LLM 路由落地时我踩到的三个坑
AI 导读
作者在工单系统中引入 LLM 路由,最初所有请求都走旗舰模型导致账单异常增长。通过在轻量模型前加路由层判断任务难度,简单摘要类请求先解答,复杂任务才升级。但遇到三大坑:一是 7B 路由模型误判安静出错,后加硬规则过滤多步推理请求;二是升级时上下文被撕碎,改用片段编号传递;三是缺少决策可观测性,后在网关记录请求指纹、命中模型和升级原因。
推荐理由
作者把 LLM 路由的三个关键坑和落地方案都写得清晚,适合想降本提效的技术团队参考。
来源:掘金 · juejin.cn