LLM 路由落地踩坑复盘
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LLM 路由落地踩坑复盘
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AI 综述
西安小哥在工单系统中引入 LLM 路由，最初所有请求走旗舰模型导致账单异常增长。通过在轻量模型前加路由层判断任务难度，简单摘要类请求先解答，复杂任务才升级。但遇到三大坑：一是7B路由模型误判安静出错，后加硬规则过滤多步推理请求；二是升级时上下文被撕碎，改用片段编号传递；三是缺少决策可观测性，后在网关记录请求指纹、命中模型和升级原因。
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最新进展11月6日 09:51
大模型开始自己排班：LLM 路由落地时我踩到的三个坑报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- 掘金精选大模型开始自己排班：LLM 路由落地时我踩到的三个坑
作者在工单系统中引入 LLM 路由，最初所有请求都走旗舰模型导致账单异常增长。通过在轻量模型前加路由层判断任务难度，简单摘要类请求先解答，复杂任务才升级。但遇到三大坑：一是 7B 路由模型误判安静出错，后加硬规则过滤多步推理请求；二是升级时上下文被撕碎，改用片段编号传递；三是缺少决策可观测性，后在网关记录请求指纹、命中模型和升级原因。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。