我做了个会遗忘的 AI 记忆，召回率反而从 8% 涨到 100%

作者自研一套 AI 记忆系统，用结构化状态替向量检索，引入强度淘汰、叙事模糊、年龄标注三层遗忘机制，44 次对照测试中总体召回率从 8% 提升至 100%。代码已开源至 Gitee（379 行、零依赖），适合开发 AI 陪伴或 Agent 的工程师直接集成。但样本仅每类 3 题、单模型测试，且缺向量检索导致语义召回较弱，作者也提到“记得住不等于说得出”需额外指令干预。