乘风248 开源 AI 记忆 memcore，引入遗忘机制提升召回但样本极小

乘风248 发布并开源 AI 记忆系统 memcore，摒弃向量检索改用结构化状态，引入强度淘汰、叙事模糊、年龄标注三层遗忘机制。作者在 44 次对照测试中称总体召回率从 8% 提升至 100%，代码仅 379 行且零依赖，已托管至 Gitee 供工程师集成。 但该结论受限于测试条件：每类仅 3 道测试题、波动 ±15%、仅单模型验证，样本量极小；系统缺乏向量检索导致语义召回较弱，也不支持多模态记忆。作者亦提示“记得住不等于说得出”，需额外指令干预才能正常表达。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。