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从LLM到Ontology:本体驱动的AI数据研发原理与最佳实践
AI 导读
作者在千问AI平台分享了将本体(Ontology)应用于 AI 数据研发的实践,解决了大模型生成 SQL 常因选错表、用错字段、口径对不上导致数据错误的痛点。方案通过自动抽取生产代码中的业务规则,构建结构化本体资产,再结合按需召回和飞轮迭代机制,让 AI 能读懂业务规则。
推荐理由
作者把本体驱动的 AI 数据研发方法论拆解得很清晰,展示了如何把业务知识沉淀为可复用的资产,适合想做数据中台或 BI 工具的团队参考。
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