本体驱动AI数据研发实践：解决大模型SQL生成的业务知识误差问题
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本体驱动AI数据研发实践：解决大模型SQL生成的业务知识误差问题
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AI 综述
作者在千问AI平台分享了将本体（Ontology）应用于AI数据研发的实践，核心目标是解决大模型生成SQL常因选错表、用错字段、口径对不上导致数据错误的痛点。方案通过自动抽取生产代码中的业务规则构建结构化本体资产，再结合按需召回和飞轮迭代机制，使AI能读懂业务规则。
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最新进展11月6日 11:04
从LLM到Ontology：本体驱动的AI数据研发原理与最佳实践报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- 人人都是产品经理精选从LLM到Ontology：本体驱动的AI数据研发原理与最佳实践
作者在千问AI平台分享了将本体（Ontology）应用于 AI 数据研发的实践，解决了大模型生成 SQL 常因选错表、用错字段、口径对不上导致数据错误的痛点。方案通过自动抽取生产代码中的业务规则，构建结构化本体资产，再结合按需召回和飞轮迭代机制，让 AI 能读懂业务规则。
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