掘金· 半刻维度·· 3 小时前精选AI 评分58
用腾讯 ARC 的 GFPGAN 与 Real-ESRGAN 本地部署老照片修复，CPU 单张约 4 秒
CPU就行, 老照片变清晰, 本地部署582mb腾讯的模型, 本地部署, 过节了给长辈们变个小魔术
AI 导读
作者用 Python 把腾讯 ARC 实验室的 GFPGAN v1.4（37.6k 星）和 Real-ESRGAN（36.8k 星）组合成本地老照片修复服务，Real-ESRGAN 负责整图 4 倍超分，GFPGAN 修脸后按遮罩贴回，照片不出本机。
推荐理由
作者把本地老照片修复的模型组合、环境坑和启动脚本都写全了，适合有 Python 基础的人照着搭一套自用服务。
来源：掘金 · juejin.cn