本地部署GFPGAN老照片修复方案分享

作者半刻维度在掘金分享了一套本地老照片修复方案：用 Python 把腾讯 ARC 实验室的 GFPGAN v1.4 和 Real-ESRGAN 组合成本地服务，Real-ESRGAN 负责整图 4 倍超分，GFPGAN 修脸后按遮罩贴回，照片不出本机。 作者称随便一台电脑即可运行，集成显卡够用，不用买显卡、不用配 CUDA；整套四个文件约 580MB，CPU 单张约 4 秒。这些是作者自述的部署条件与速度，报道未给出独立验证。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。