图像与语义搜索 API 团队复盘降本：弃用 Pinecone 迁向量到 Neon Postgres，自建 embedding 模型

运营图像与语义文本搜索 API 的团队称，过去一年主要精力放在控制基础设施成本上，两项改动效果最大。一是弃用 Pinecone，把向量迁到 Neon 上的 Postgres，只付一个数据库的钱；二是不再按次向第三方付 embedding 费用，改在自有 GPU 服务器上跑自己的模型，每块 GPU 每秒约处理 110 张图片。